软件技术【大数据应用开发方向】

时间:2021-05-08    作者:    部门:    点击数:

与新华三集团、腾讯集团进行校企合作人才培养,被授予“腾讯学院”称号,培养既熟悉大数据技术又擅长软件开发,能将数据与业务更好的结合,达到应用目的的实用型技术人才,学生能够较全面地掌握计算机软件和大数据的基本理论和实践技能,能从事大数据分析、大数据应用、软件开发等工作。前两年在校学习,第三年可以前往合作企业带薪实习就业。

一、 培养目标

软件技术专业大数据方向是面向大数据分析、大数据应用与实施、大数据软件开发、、软件实施与维护等相关一线岗位,培养拥护党的基本路线,具有良好的思想品德和职业道德,掌握计算机系统软硬件基本知识、大数据技术、大数据分析、大数据软件开发技能和软件工程管理思想,了解大数据技术与应用相关技能,能从事大数据分析处理、运维和应用开发等工作,德智体美全面发展的高等技术应用型人才。

二、 主要课程

Web前端设计、Python程序设计、数据结构、MySQL、HTML5、JavaScript、Linux操作系统、Python Web开发、数据采集技术(基于新华三教学平台)、大数据平台搭建和运维(基于新华三教学平台)、大数据数据分析(基于新华三教学平台)、Spark(基于新华三教学平台)、大数据数据可视化(基于新华三教学平台)、大数据项目实践综合(基于新华三教学平台)等主要专业课程等。

三、 专业就业前景

主要面向大数据开发与运维工程师、大数据分析处理工程师等岗位的技术人才,培养重心明确、突出。

大数据开发与运维工程师。熟悉各Linux操作系统,shell编程、Hadoop、Hive、分布式仓库,具备数据挖掘或机器学习领域经验,至少掌握一门编程语言C++/Java;具备互联网数据挖掘经验、金融行业用户评分建模经验。 熟悉关系数据库、NoSQL或者非结构化存储中的一种;有Hadoop、Hive、HBase、Spark、Kafka等开源大数据组件的开发和维护经验。

大数据分析处理工程师。熟练掌握Linux、Hadoop、spark开发环境,使用Java和Scala等编程语言对数据进行预处理,在平台中能够对数据进行分析和预测;掌握Web前端设计、Python、MySQL、Flask等编程技术可以对数据进行可视化处理,并具备编写分析报告的能力。

四、就业情况

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。

作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视,90%企业都在使用大数据。

就业薪资:

工作方向不同,工作经验不同工资多少不定。以大数据开发工程师为例:应届毕业生,7K+;1-2年,8-14K;3-4年,18K+;5年以上,25K+,这些都是一般情况,具体的工作内容不同还会稍有变动。

五、专业特色

本专业与新华三集团合作建立新华三大数据产业学院,将产业学院建设成为集人才培养、科学研究、技术创新、企业服务、学生创业的多功能教学实践基地。教学过程中采用腾新华三是集“教、学、练、训、评”多位一体私有云教学练平台,教学内容与人工智能行业紧密集合,培养社会需求高水平人才。

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大数据学生在2019年全国职业技能大赛大数据技术与应用赛项中获得团体三等奖、江西省得分第一名成绩;在2019年江西省职业技能大赛大数据技术与应用赛项中获得二等奖,在2020年江西省职业技能大赛大数据技术与应用赛项中获得一等奖1项、二等奖1项成绩。

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